Claude Web y Móvil

Conecta Crow a Claude en la web (claude.ai) o en la aplicación móvil de Claude mediante Integraciones Personalizadas.

Requisitos previos

• Gateway de Crow desplegado y funcionando (guía de Primeros pasos)
• Un plan Claude Pro, Team o Enterprise (las Integraciones Personalizadas requieren un plan de pago)

Pasos de configuración

1. Ve a claude.ai/settings → Integrations
2. Haz clic en Add Custom Integration
3. Ingresa un nombre (por ejemplo, "Crow Memory")
4. Pega la URL de tu gateway:

   https://your-crow-server/memory/mcp

5. Haz clic en Save — Claude iniciará el flujo de OAuth
6. Autoriza la conexión cuando se te solicite

Repite el proceso para cada servidor que desees conectar:

Servidor	URL
Memory	https://your-crow-server/memory/mcp
Projects	https://your-crow-server/projects/mcp
Sharing	https://your-crow-server/sharing/mcp
Storage	https://your-crow-server/storage/mcp
Blog	https://your-crow-server/blog-mcp/mcp
External Tools	https://your-crow-server/tools/mcp

Nota: El endpoint de storage requiere que MinIO esté configurado. Consulta la Guía de Storage para la configuración.

Transporte

• Tipo: Streamable HTTP
• Protocolo: 2025-03-26
• Autenticación: OAuth 2.1 (automática)

Verificación

Después de conectar, prueba preguntándole a Claude:

"Guarda un recuerdo de que Crow ya está conectado."

Si funciona, verás las herramientas de memoria de Crow en acción. Puedes verificar los recuerdos almacenados preguntando:

"¿Qué recuerdas?"

Contexto multiplataforma

Crow entrega automáticamente contexto de comportamiento durante el handshake de la conexión MCP. Cuando Claude se conecta a cualquier servidor de Crow, recibe la identidad de Crow, los protocolos de memoria, el protocolo de sesión, las reglas de transparencia y la referencia de capacidades, sin necesidad de acción por parte del usuario.

Esto significa que Claude sabe cómo recuperar recuerdos relevantes al inicio de cada conversación, almacenar información importante y seguir las reglas de transparencia desde el primer mensaje.

Para obtener orientación más detallada, Claude puede solicitar prompts de MCP:

• session-start — Protocolo detallado de inicio y cierre de sesión
• crow-guide — Documento completo de crow.md con todas las secciones de comportamiento
• research-guide / blog-guide / sharing-guide — Guías de flujo de trabajo para funciones específicas

Estos prompts funcionan como equivalentes de skills, proporcionando instrucciones detalladas de flujo de trabajo a Claude bajo demanda sin consumir espacio en la ventana de contexto de antemano.

También puedes cargar manualmente el contexto completo:

"Carga tu contexto de crow.md"

Consulta la Guía multiplataforma para más detalles.

Optimización de contexto

Claude Code admite notificaciones toolListChanged, lo que hace que crow-core sea una buena opción para uso local, ya que activa servidores bajo demanda en lugar de cargar todas las herramientas de entrada.

Para Claude a través del gateway, el endpoint /router/mcp reduce la cantidad de herramientas de más de 126 a 10 herramientas de categoría consolidadas, lo que reduce significativamente el uso de la ventana de contexto. En lugar de conectar cada servidor individualmente, puedes conectar un solo endpoint del router:

https://your-crow-server/router/mcp

Consulta la guía de Contexto y rendimiento para más detalles.

Compartido con Claude Code CLI

Las Integraciones Personalizadas que agregues aquí también están disponibles en las sesiones de Claude Code CLI, ya que comparten la misma configuración de conectores dentro del ecosistema de Anthropic. Si configuras Crow en claude.ai, funciona en Claude Code sin configuración adicional. Este uso compartido entre plataformas es específico de Claude; otras plataformas (ChatGPT, Gemini) gestionan sus conexiones MCP de forma independiente.

Consejos

• Puedes conectar los cinco servidores (memory, projects, sharing, storage, blog) más las herramientas externas simultáneamente
• La aplicación móvil utiliza las mismas Integraciones Personalizadas que la web
• Las herramientas de integraciones externas (GitHub, Slack, etc.) aparecen a través del endpoint /tools/mcp
• Los recuerdos almacenados aquí son accesibles instantáneamente desde ChatGPT, Gemini o cualquier otra plataforma conectada